هوش مصنوعی(Artificial Intelligence) مدتی است که به یک کلمه رایج تبدیل شده است، اما پتانسیل واقعی آن تنها در حال حاضر در اتوماسیون بازاریابی محقق شده است. اتوماسیون بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی شیوه تعامل کسب‌وکارها با مشتریان خود را متحول کرده است و به بازاریابان اجازه می‌دهد تجربیات شخصی‌سازی شده را در مقیاس ارائه دهند. متخصصان بازاریابی امروزی باید در جریان آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی و اتوماسیون بازاریابی قرار بگیرند تا رقابتی باقی بمانند.
در اصل اتوماسیون بازاریابی، استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشین برای خودکارسازی و بهینه سازی فعالیت های بازاریابی است. این فناوری این پتانسیل را دارد که روش بازاریابی ما را متحول کند و آن را کارآمدتر، شخصی‌تر و در نهایت موثرتر کند.
به عنوان متخصصان بازاریابی، شما با اتوماسیون بیگانه نیستید. بسیاری از شما در حال حاضر از ابزارهای اتوماسیون بازاریابی برای کمک به مدیریت وظایفی مانند ارسال دوره ای ایمیل های تبلیغاتی، پست های شبکه های اجتماعی و تولید سرنخ استفاده می کنید. اما اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی از چند جهت کلیدی با اتوماسیون سنتی متفاوت است.
در این متن، ما بررسی خواهیم کرد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند بر اتوماسیون بخش بازاریابی شما تأثیر بگذارد.
درک هوش مصنوعی در اتوماسیون بازاریابی
در ابتدایی ترین سطح خود، هوش مصنوعی یک برنامه کامپیوتری است که برای یادگیری از داده ها و تطبیق رفتار آن بر این اساس طراحی شده است. در زمینه اتوماسیون بازاریابی، این بدان معناست که هوش مصنوعی می‌تواند مقادیر زیادی از داده‌ها را برای شناسایی الگوها، پیش‌بینی رفتار مشتری و تصمیم‌گیری در زمان واقعی تجزیه و تحلیل کند.
مزایای اتوماسیون بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی بسیار زیاد است. با استفاده از هوش مصنوعی، بازاریابان می توانند بینش هایی در مورد رفتارها و ترجیحات مخاطبان خود به دست آورند و به آنها اجازه می دهد کمپین های شخصی سازی شده تری ایجاد کنند که متناسب با نیازهای هر فرد باشد. این می تواند منجر به نرخ تعامل بالاتر، افزایش رضایت مشتری و در نهایت نتایج بهتر کسب و کار شود.
در آخرین مطالعه انجام شده توسط متخصصان در رابطه با بازاریابی هوش مصنوعی، یافته های زیر به دست آمده است:
1) عدم درک یا دانش در مورد هوش مصنوعی دلیل اصلی (41.7٪) عدم پذیرش هوش مصنوعی در بازاریابی است، در حالی که تولید محتوا (44٪) رایج ترین شکل پذیرش هوش مصنوعی است.
2) اکثر پاسخ دهندگان (71.1٪) معتقدند که هوش مصنوعی می تواند در مشاغلشان از انسان ها بهتر عمل کند، اما استراتژی و تصمیم گیری در سطح بالا (41.4٪) و خلاقیت و جذابیت های احساسی (23٪) وظایفی هستند که بازاریابان ا تصور می کنند که آنها باید انجام دهند.
3) بیش از نیمی از پاسخ دهندگان (55٪) خوشبین هستند که هوش مصنوعی تلاش های بازاریابی را تا حد زیادی افزایش می دهد، و کمتر از 10٪ از بودجه بازاریابی برای کمپین های مبتنی بر هوش مصنوعی در سال 2022 هزینه شده است.
4) بخش قابل توجهی از پاسخ دهندگان (35.5٪) از این می ترسند که هوش مصنوعی موقعیت شغلی آنها را به خطر بیندازد و 19٪ از پاسخ دهندگان بیش از 40٪ از بودجه بازاریابی خود را در کمپین های مبتنی بر هوش مصنوعی در سال 2022 صرف کردند.
•
شخصی سازی: بر اساس نظرسنجی اپسیلون، 80 درصد از مشتریان در صورت ارائه یک تجربه شخصی، احتمال بیشتری برای مشارکت با شرکتی دارند. هوش مصنوعی می‌تواند به بازاریابان کمک کند تا با تجزیه و تحلیل داده‌های مشتری و ارائه توصیه‌های متناسب، به این سطح از شخصی‌سازی در مقیاس دست یابند. به عنوان مثال، نتفلیکس از الگوریتم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا محتوا را بر اساس سابقه بازدید کاربران خود توصیه کند، که منجر به نرخ تعامل و حفظ بالاتر می‌شود.
•
کارایی هزینه: با خودکارسازی کارهای تکراری، هوش مصنوعی می تواند به بازاریابان کمک کند تا در زمان و هزینه صرفه جویی کنند. به عنوان مثال، ربات‌های گفتگوی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به سوالات مشتریان رسیدگی کنند و 24/7 را پشتیبانی کنند و نیاز به نمایندگی‌های خدمات مشتری انسانی را کاهش دهند. این می تواند در طول زمان منجر به صرفه جویی قابل توجهی در هزینه شود. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند به بهینه‌سازی هزینه‌های تبلیغاتی با شناسایی کانال‌ها و کمپین‌ها کمک کند و هزینه‌های تبلیغاتی هدر رفته را کاهش دهد.
•
بهینه سازی ROI: طبق مطالعه ای که توسط Accenture انجام شده است، شرکت هایی که هوش مصنوعی را در بازاریابی پیاده سازی می کنند، میانگین افزایش بازگشت سرمایه (ROI) را تا 30 درصد مشاهده می کنند. این به این دلیل است که هوش مصنوعی می‌تواند به بازاریابان کمک کند فرصت‌های جدید برای رشد، بهینه‌سازی هزینه‌های تبلیغاتی و بهبود تعامل با مشتری را شناسایی کنند.
•
تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده: با تجزیه و تحلیل داده‌ها و رفتار مشتری، هوش مصنوعی می‌تواند بینش‌های پیش‌بینی‌کننده‌ای ارائه دهد که به بازاریابان کمک می‌کند نیازها و ترجیحات مشتری را پیش‌بینی کنند. به عنوان مثال، آمازون از هوش مصنوعی برای ارائه توصیه های محصول به مشتریان خود بر اساس سابقه خرید و رفتار مرور آنها استفاده می کند. این سطح از شخصی سازی می تواند منجر به رضایت بیشتر مشتری و افزایش فروش شود.
به طور خلاصه، استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی می تواند مزایای متعددی از جمله افزایش کارایی، صرفه جویی در هزینه و بهبود تعامل با مشتری را به همراه داشته باشد. بازاریاب هایی که از هوش مصنوعی استفاده نمی کنند، در خطر عقب افتادن از رقبای خود و از دست دادن این مزایا هستند.